Соотношение процитированных и непроцитированных работ у ведущих российских университетов

На выходных задумался, а что же мы совсем не пользуемся таким замечательным показателем, как соотношение процитированных и непроцитированных статей для оперативной оценки, например, университетов-участников проекта 5-100? Смотрите, что можно сделать, если сравнить их таким образом за 2013й год:

	Процитированные статьи	Всего статей	Процент процитированных статей
Новосибирский Государственный	272	949	28,66%
НИЯУ МИФИ	134	489	27,40%
Самарский Аэрокосмический	10	41	24,39%
МФТИ	160	695	23,02%
Дальневосточный Федеральный	49	223	21,97%
Казанский Федеральный	83	433	19,17%
ННГУ им. Лобачевского	59	315	18,73%
Санкт-Петербургский Политехнический	57	311	18,33%
ИТМО	49	273	17,95%
НИТУ МИСиС	42	237	17,72%
ЛЭТИ	20	114	17,54%
Уральский Федеральный	91	540	16,85%
Томский Государственный	83	515	16,12%
Высшая Школа Экономики	41	283	14,49%
Томский Политехнический	33	238	13,87%

Особняком здесь стоит только Вышка, у которой показатель ниже среднего всё-таки можно объяснить уклоном в сторону общественных наук, где цитируемость стандартно ниже и медленнее (впрочем, вот здесь есть все основания полагать, что и по этому показателю ВШЭ будет медленно, но подниматься в этом списке), и СГАУ, у которого количество статей пока довольно невысокое. Теперь я раз в квартал, а может, и чаще, буду обращаться к обновлённым показателям, в том числе - за 2014й год, и сравнивать их с приведёнными выше, а результаты обязательно буду выкладывать здесь. Теперь давайте попробуем разобраться, много это или мало в масштабах России.

МГУ: 23.1%

СПБГУ: 22.4%

Россия в целом за 2013й год: 17.2%

А вот - некоторые международные ориентиры:

Cambridge University: 34.9%

Humboldt University (94е место в рейтинге THE за прошлый год): 31.5%

Не думаю, что этот показатель когда-нибудь станет популярным, но в данном случае он интересен тем, что:

- в гораздо большей степени, чем суммарное или среднее цитирование, годится для сравнения организаций, работающих в разных предметных областях (хотя окончательно и не решает проблему с разным поведением цитирования в разных областях знания);

- для его подсчёта не обязательно ждать конкретной даты: срез мы можем сделать когда захотим, главное - чтобы дата выгрузки совпадала по всем сопоставляемым организациям и/или странам. В этой статье выгрузка сделана по состоянию на 7е марта 2014 г;

- есть у меня предположение (дополнительно проверю и результатами поделюсь здесь же), что именно шлейф из большого количества нецитируемых работ так негативно влияет на показатели России в мире, и стремление к снижению их количества на уровне организации или страны в целом как раз может дать толчок суммарным индикаторам.

Наконец, количество процитированных и непроцитированных работ можно очень легко подсчитать, имея под рукой только Web of Science: находим все статьи за интересующий период, сортируем их по цитируемости и, почти как предлагал в своё время Хорхе Хирш,  листаем до страницы, на которой находится граница статей с цитированием 1 и цитированием 0.