На выходных задумался, а что же мы совсем не пользуемся
таким замечательным показателем, как соотношение процитированных и
непроцитированных статей для оперативной оценки, например,
университетов-участников проекта 5-100? Смотрите, что можно сделать, если
сравнить их таким образом за 2013й год:
|
Процитированные
статьи |
Всего статей |
Процент
процитированных статей |
Новосибирский Государственный |
272 |
949 |
28,66% |
НИЯУ МИФИ |
134 |
489 |
27,40% |
Самарский Аэрокосмический |
10 |
41 |
24,39% |
МФТИ |
160 |
695 |
23,02% |
Дальневосточный Федеральный |
49 |
223 |
21,97% |
Казанский Федеральный |
83 |
433 |
19,17% |
ННГУ им. Лобачевского |
59 |
315 |
18,73% |
Санкт-Петербургский Политехнический |
57 |
311 |
18,33% |
ИТМО |
49 |
273 |
17,95% |
НИТУ МИСиС |
42 |
237 |
17,72% |
ЛЭТИ |
20 |
114 |
17,54% |
Уральский Федеральный |
91 |
540 |
16,85% |
Томский Государственный |
83 |
515 |
16,12% |
Высшая Школа Экономики |
41 |
283 |
14,49% |
Томский Политехнический |
33 |
238 |
13,87% |
Особняком здесь стоит только Вышка, у которой показатель
ниже среднего всё-таки можно объяснить уклоном в сторону общественных наук, где
цитируемость стандартно ниже и медленнее (впрочем,
вот здесь есть все основания полагать,
что и по этому показателю ВШЭ будет медленно, но подниматься в этом списке), и
СГАУ, у которого количество статей пока довольно невысокое.
Теперь я раз в квартал, а может, и чаще, буду обращаться к обновлённым
показателям, в том числе - за 2014й год, и сравнивать их с приведёнными выше, а
результаты обязательно буду выкладывать здесь. Теперь давайте попробуем
разобраться, много это или мало в масштабах России.
МГУ: 23.1%
СПБГУ: 22.4%
Россия в целом за 2013й год: 17.2%
А вот - некоторые международные ориентиры:
Cambridge University: 34.9%
Humboldt University (94е место в рейтинге THE за прошлый
год): 31.5%
Не думаю, что этот показатель когда-нибудь станет популярным, но в данном случае он интересен тем, что:
- в гораздо большей степени, чем суммарное или среднее
цитирование, годится для сравнения организаций, работающих в разных предметных
областях (хотя окончательно и не решает проблему с разным поведением цитирования в разных областях знания);
- для его подсчёта не обязательно ждать конкретной даты:
срез мы можем сделать когда захотим, главное - чтобы дата выгрузки совпадала по
всем сопоставляемым организациям и/или странам. В этой статье выгрузка сделана по состоянию на 7е марта 2014 г;
- есть у меня предположение (дополнительно проверю и результатами поделюсь здесь же), что именно шлейф из большого
количества нецитируемых работ так негативно влияет на показатели России в мире,
и стремление к снижению их количества на уровне организации или страны в целом
как раз может дать толчок суммарным индикаторам.
Наконец, количество процитированных и непроцитированных работ можно очень
легко подсчитать, имея под рукой только Web of Science: находим все статьи за интересующий
период, сортируем их по цитируемости и, почти как предлагал в своё время Хорхе Хирш, листаем до страницы, на которой
находится граница статей с цитированием 1 и цитированием 0.